数据中心（Data Center）是一种专门用于存储、处理和管理大量数据的设施。它们通常具有大量的计算和存储资源，可以通过网络连接到外部设备和用户。数据中心已成为了当前互联网、大数据、人工智能等领域的重要组成部分，它们支撑着现代社会中各种各样的数据应用和服务。
数据中心在运行过程中会释放大量热量，若不能及时将这些热量排出，将会影响到数据中心的工作效率。仅在调节数据中心的温度上，企业就需要投入不菲的成本。2016年，中国数据中心耗能高达1200亿千瓦时，而当年三峡大坝发电量也仅为847亿千瓦时。
随着能源短缺问题日渐严重，传统的数据中心已经不能达到绿色、节能的要求。除了使用风冷、液冷等节能手段外，一些大型企业会选择一些较为“特殊”的环境搭建数据中心。如FACEBOOK在距离北极圈70公里的地方建立欧洲数据中心；阿里在千岛湖建立一个数据中心，利用深层湖水对服务器进行降温；腾讯则在气候温度条件稳定的贵州山洞中建立数据中心。
这些数据中心的选址，一是利用天然的稳定低温气候条件对数据中心进行温度调节，将数据中心产生的热量释放出去，以保证数据中心的正常运行，二是利用当地较为低价的水电资源对数据中心供能，从而降低运营成本。与传统数据中心相比，效率高了10%，同时还可省下40%的电能。
这种利用环境调节温度的数据中心，其运维重心不只是供电散热问题上，还需要排除掉环境波动带来的干扰问题。需保证设备在运作过程中的密封性和防腐性，需具备极端自然灾害的防御能力，如置于山洞中的数据中心需考虑地震和山体滑坡带来的负面影响，置于海底的数据中心需考虑地震、海啸以及台风所引发的海浪冲击。
当环境波动致使热量交换环节出现故障，产生的热量未能及时充分排放出去，导致热量堆积，长期将会降低数据中心的效率。另外，由于数据中心的集成性和选址的特殊性，数据中心的电气设备发生短路、老化等问题时将会难以发现，也会造成热量堆积。因此，热量交换系统需要保有冗余进行热量宣泄，或采用安全预警系统对电气设备进行安全监测。
如查知科技的热过载定位安全监测系统，能够发现物质异常受热，及时发出报警信息，为排查物质异常过热特别是电气热过载争取了宝贵时间，解决电气设备热过载预警难题。
该系统采用云室热释离子探测技术，利用物质受热且受损产生的热释离子进行分析计算，解决了常规探测器受探测物质材质复杂度影响探测失准的难题。而且该系统为吸气式探测取样法，可以保证复杂场所下的探测效果。
由于热释离子是物质燃烧过程物理阶段释放的微粒，所以系统能够提前180-9000秒发现热过载隐患，并发出报警信号。 系统还搭配了先进的定位系统，定位精度可达50mm，可以精准锁定发生热过载的部件。
编辑搜图
综上所述，要维持数据中心高效运作是一项复杂而关键的任务，需要从物理安全、安全等多个角度进行考虑。我们需要采取有效的措施，确保数据中心的安全稳定运行，保护企业的重要数据资产。
