微可知极早期火灾预警系统在光大银行数据机房的应用
发布时间:2022.11.07 浏览次数:339次
中国光大银行北京分行是中国光大银行辖属一级分行,成立于1994年10月,现有营业网点92家,员工2800余人。为积极推进“敏捷、科技、生态”战略转型,北京光大构建了E-SBU企业生态系统,和搭建了数字孪生银行。
数据是银行的基础,在科技发展的今天,银行的大部分业务逐渐转成线上交易。只有稳定的数据后台,才能保证交易的稳定。
一旦数据机房发生火灾,往往会造成重大的经济损失,损害公司名誉,甚至会影响银行业务的正常经营。
因此,金融机构的数据机房火灾防范要求较高。应该进行火灾早期的探测保护,提升火灾防护能力。
应用难点
要求火灾预警探测器灵敏度高,不可发生漏报甚至不报的情况;
金融数据机房设有空调系统,烟雾刚产生就容易被高压气流带走,传统火灾预警探测设备监测容易造成漏报;
金融机构数据机房设备昂贵且环境不容污染,火灾预警系统不可对室内环境造成干扰;
数据机柜等密闭空间极易存在火灾隐患,传统火灾预警探测设备探测不到内部情况;
金融机构数据机房较为机密,要求火灾预警系统后期维护尽可能简单方便;
解决方案
火灾预警重于泰山,预防火灾的有力措施就是更早发现火情。采用热释离子探测技术的Veccds(微可知)便能更早地探知物质燃烧早期现象,适用于数据机房等洁净场所。
因此,在中国光大银行北京总部引入了微可知吸气式火灾报警系统。
微可知采用热释离子探测技术,可以检测到可燃物温度达到受损点时释放的热释粒子,在燃烧产生烟雾前的物理阶段便能探测到火灾隐患,有效减少了烟雾对仪器造成的损坏。
同时,也为人员提供了充足的时间去排查、解决隐患。
针对金融机构数据机房空间特性,本项目布管方式采用天花板式布管。
微可知灵活布管的方式能全面地保护空间内的所有角落,被保护区域的空气样本通过采样口进行采样分析,当热释离子浓度超过报警设定的阈值时探测主机将会报警。
微可知具有主动采样和高灵敏度的特点,有效地解决了空调系统给火灾探测带来的困扰。
此外,由于采用主动采样的布管式采样方式,后期系统的维护和检查,只需通过检查主机设备即可。
为方便后期维护和检查,微可知主机安装位置多数在配电柜/总阀旁边,这样可以减少数据机房的人员流动安全,提高数据机房的安全系数。
考虑到金融数据机房的特殊性,增设微可知专用电源,专用电源可在断电后为探测主机持续供电8小时,确保停电后探测主机能够持续稳定工作。
总结
微可知极早期火灾预警系统在中国光大银行北京总部火灾防护中的应用,能解决传统火灾预警探测设备对机柜等隐秘角落存在的漏报问题,对监测环境不会造成环境干扰,保障精密仪器正常运作。
同时,主动采样的自由布管方式,有效地降低数据机房人员流动造成的安全隐患。
最终实现超早期预警、超早期发现、极早处理,尽可能降低火灾风险,减少火灾带来的损失。
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